死亡リスク予測モデル

死亡リスク予測モデルとは、個人の年齢・性別・既往歴・生活習慣・遺伝情報などのデータを統計的手法や機械学習アルゴリズムで解析し、将来一定期間内に死亡する確率を数値化した数式やシステムのことです。保険業界では保険料設定やリスク管理、医療分野では予防介入の優先順位付け、公共政策では健康寿命の伸長策の評価に活用され、正確なリスク評価は資源配分や費用削減に直結するため重要視されています。