探索アルゴリズム

探索アルゴリズムとは、問題空間内で目的に合致する解を見つけるために用いられる計算手法です。代表的な例としては、幅優先探索（BFS）や深さ優先探索（DFS）、A*探索、遺伝的アルゴリズムなどがあります。これらは、探索順序や評価関数を工夫することで、計算コストを抑えつつ最適解や近似解を効率的に導き出すことを目的としています。特に人工知能やロボット制御、ゲーム開発、組合せ最適化問題などで重要な役割を果たします。