近傍法
きんぼうほう
名詞 中級 ★★★★★意味
近傍法（k近傍法、k-NN）は、機械学習における非パラメトリック手法で、未知のデータ点を既知のデータ点の近傍に基づいて分類または回帰するアルゴリズムです。特徴量空間で距離が最も近いk個のサンプルを参照し、投票や平均値で予測を行います。パラメータが少なく、直感的で解釈しやすい点が強みです。
用例
この画像認識システムでは、計算コストを抑えるためにk近傍法を採用している。
k近傍法が具体的な機械学習タスクでアルゴリズムとして選択されている文脈を示しています。
類義語
k近傍法、k-Nearest Neighbor、k-NN
対義語
パラメトリック手法、線形回帰、決定木
関連語
距離測定、投票、重み付け