機械学習偏見

機械学習偏見とは、機械学習モデルが学習データに含まれている偏見を学習し、予測や判断に反映させてしまう現象を指します。機械学習モデルは、学習データに基づいてパターンを学習し、予測や判断を行いますが、学習データに偏見が含まれている場合、モデルもその偏見を学習してしまいます。

たとえば、顔認識システムを開発するために、男性の顔写真ばかりが学習データに含まれていた場合、モデルは女性の顔を正確に認識できないかもしれません。また、採用のための機械学習モデルが、従来の採用データに基づいて学習した場合、特定のグループに対して偏った評価を行うかもしれません。

機械学習偏見は、モデルの予測や判断の精度を低下さ